システム保守の現場では、長年の運用や改修によってブラックボックス化が進んでしまい、次のような課題に直面していないでしょうか。
・「仕様が分かる人がいない」
・「設計書が古い」
・「改修時の影響範囲が読めない」
これらの課題を解決するのに、近年は生成AIを活用したリバースエンジニアリングも注目されています。
しかし、ソースコードをAIに丸ごと読ませるだけでは、出力された内容の根拠や精度確認が課題になる場合もあります。
こんな方におすすめ
- 担当者が異動(退職)してしまい、誰も仕様が分からない
- 手作業でリバースエンジニアリングを行う時間やコストは確保できない
- 特定業務の内容を担当者しか把握しておらず、ノウハウを共有できていない
- プログラムを改修したいが影響範囲がわからないため安易に実施できない
セミナー概要
本セミナーでは、2017年から取り組んできた構文解析ベースのシステム可視化技術を軸にご紹介いたします。
まずソースコードを機械的に解析して構造を正確に把握し、そのうえでAIを翻訳・要約に活用するアプローチを採用している『システムのAI可視化』サービスの
・なぜ「AI任せ」にしないのか
・構文解析を活用したシステム可視化の考え方
・設計書生成や影響範囲分析の仕組み
・AIを活用した要約・上位設計化への取り組み
・保守・改修・移行における活用方法
についてご紹介いたします。
セミナー後半では、今後の展望や無料サンプルについてご紹介いたします。
| 10:00~10:10 |
なぜレガシーシステムはブラックボックス化するのか |
| 10:10~10:30 |
構文解析×AIによるシステム可視化 |
| 10:30~10:40 |
今後のAI活用と展望 |
| 10:40~10:45 |
無料サンプルのご案内 |
| 10:45~11:00 |
質疑応答 |