21世紀のマーケティングの主戦場は、実店舗販売しているケースも含めてWebです。
Webと実店舗の双方にわたり、顧客の購買動機喚起プロセスを可視化し、定量モデル化してビジネスゴール達成と顧客関係構築、維持のための管理すべきポイントを明確化し、データ収集のための仕組み構築、データ計測、データ分析のPDCAサイクルを回して、売上、利益を改善する業務プロセス、情報システムの双方にわたる仕組みの導入をご支援いたします。
これまでのBusiness Intelligenceは、過去のビジネスパフォーマンスを分析し、計画と実績の差異やその原因、問題・課題を分析し、対策を考えるというプロセスで活用されてきました。
しかし、これだけでは、過去からのフィードバックだけに頼ることになり、変化の激しい経済状況下では十分とは言えません。
ビジネスの成り立つ構造を可視化し、定性モデル、定量モデルでビジネスシステム全体の振舞いを観察し、変化がもたらすリスク、機会、脅威を読み取り、望ましい状態に導くための打ち手を考え、それを実施しながらリアルタイムに実績データを分析し、激しい変化に適応できるようアクションをとるBusiness Analyticsと併用して初めてその効果を発揮することができます。BI&BAの仕組みを導入するご支援をいたします。
グローバルサプライチェーン環境下では、様々な状況変化に迅速に適応して、常に最適なサプライチェーンを維持することが求められています。
グローバル環境下での最適調達、最適開発、最適生産、最適販売を実現するには、常に環境の変化に対応できる柔軟な業務基盤、情報基盤を構築する必要があります。
これを実現するには、サプライチェーン全体のビジネス構造を可視化し、定性モデル、定量モデルで様々な変化シナリオに基づくサプライチェーン全体の振舞いを観察し、チェンジイベントと取りうる施策のセットを管理し、実行してサプライチェーン戦略の最適化を実現します。
開発期間の短縮や導入コストの削減といった観点からERPの導入意思決定がされることが多いですが、実際に導入してみると想定していた以上にアドオンやカスタマイズの費用が掛かり、導入期間も長引いたといった事例は少なくありません。
これは、ERP本来の効用である全体最適といった視点が欠けて、開発の途中であれもこれもと過去の業務のしがらみに呪縛されることが多いためです。
しかし、だからと言ってERPには、世界のベストプラクティスが装備されているので有無を言わずにこれに合わせろという論法はいささか乱暴すぎます。
本来の企業の目的であるゴール達成のための戦略遂行基盤としてERPを活用するという視点を忘れてはならなりません。
そのためには、全社戦略の深い理解とビジネスの成り立つ構造を可視化し、定性モデル、定量モデルでビジネスシステム全体の振舞いを観察し、そこからビジネス要求を導きだし、ステークホルダー要求との整合性をすり合わせた要求の体系を策定し、この体系とERPの個々の機能のフィットアンドギャップを行い、ERPの活用戦略を策定するという手順を踏まなくてはなりません。
Leaditは、これに答えることができます。